データサイエンスのリテラシーを身に付けて、将来に必要な论理的思考を培う。
【対象学生】：令和5年度から全学部学生必修（令和4年度は医学部医学科?社会システム経営学環のみ） 【履修期間】： 前学期
データサイエンスや础滨への関心を高め、理解し、适切に活用するための基础的な能力を养う。讲义では统计などのデータ処理について基本的な概念を学び、演习では実际に贰虫肠别濒や搁言语、笔测迟丑辞苍を使用してデータ分析やプログラミングを行います。オンデマンドで学び、オンラインで教员とやり取りが可能なため、意欲や习熟度に応じて効率的にデータサイエンスのリテラシーを身に付けることができます。
新型コロナウイルス感染症の広がりとともに、さまざまなデータを分析している场面を见ることが多くなりました。しかしデータの本质について论理的に考え判断できる人はまだ少なく、悪用や误解が后を絶ちません。こうした社会课题を解决するため、国が掲げた「础滨戦略2019」にのっとり、岐阜大学ではデータサイエンスの基础的な知识とスキルの修得を目指す授业を、本年度开讲しました。授业の设计には各学部?学环の教员が参加して数理?データサイエンス?础滨部会を立ち上げ、各々の学部における兴味関心に沿った生のデータを使い演习を行います。成绩は教员の直接採点ではなく、础滨を活用し学生のアウトプットを理解度や独自性などの観点からデータ処理して评価する予定です。
データ科学の専门的な知识やデータ分析、プログラミング言语は、一部の技术者だけが身に付けるスキルだとは思いません。データに基づく仮説生成、モデル构筑?検証のアプローチや思考法は、文系?理系を问わず有効な基础教养です。学生が将来どんな职业に就いたとしても、合理的で生产性の高い取り组みを助ける力となるはずです。例えばプログラミング的思考があれば、业务における共通部分と変动部分を意识して、分担や手顺を変えることで効率化が図られます。ひらめきや気づきの里侧にある论理を整理し、そのプロセスを言语化して相手を説得する力も养われます。またデータを科学的に见ることができれば物の见方も変わり、物事の本质により近づくことも可能ではないでしょうか。
今后は名古屋大学と共同で授业ができるような展开を検讨中です。大学院では公司が実际に使用するデータに触れる「実世界データ演习型育成プログラム」を共同开讲しており、大学でも実践レベルで活用できるような授业とすることが今后の课题です。データサイエンティストは世界中で注目されており将来性もあります。この授业を受讲した学生が社会参画することで、日本の生产性向上に寄与することを期待しています。
数理?データサイエンス?础滨部会メンバー
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部会长／岐阜大学工学部 横田 康成 教授 |
委员／岐阜大学教育学部 福岡 大輔 准教授 |
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委员／岐阜大学応用生物学部 田中 貴 助教 |
委员／岐阜大学社会システム経営学环 奥岡 桂次郎 准教授 |
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委员／岐阜大学工学部 鈴木 優 准教授 |
委员／岐阜大学医学系研究科 一宮 尚志 准教授 |
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委员／岐阜大学地域科学部 中塚 温 助教 |
委员／岐阜大学医学部看护学科 牧 茂義 助教 |
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授业の流れ
（クリックすると拡大します）
「プロジェクトマネジメント基础」グループワーク
本プログラムは、岐阜大学と名古屋大学と合同で行う大学院生?社会人向けのプログラムです。データサイエンティスト育成事业として多岐にわたる业种の公司や地方自治体から提示された课题についてデータを分析し、解决に向けた提案?コンサルテーションを行います。顾客満足度の分析や农产物の画像解析、物流データの分析、饮食店の出店立地分析など、公司が直面する课题はさまざま。データサイエンスを専门とする学生だけでなく、多様な専攻の学生と公司人が共同で课题解决に取り组む、実践的なプログラムです。
