础滨が解き明かす水稲の収量変动の秘密 －半世纪に渡る长期连用试験からの新知见－
岐阜大学応用生物科学部 山口友亮助教、京都大学大学院農学研究科 桂圭佑教授らの研究グループは、フィリピンで1962年から続く世界最長の長期連用栽培試験注1)のデータに人工知能（础滨）を适用し、水稲収量を持続させる要因を明らかにしました。1968年から2017年までの50年间、150作に渡る连続栽培データを解析した结果、窒素施肥管理や日射量が収量维持の键となる一方、その効果は作期ごとに大きく异なることが示されました。乾季作では生殖成长期?登熟期の夜温、前期雨季作では栄养成长期の気温、后期雨季作では病害リスクや同一品种の连続作付けがそれぞれ収量変动に大きく寄与していました。さらに、1970-80年代の収量低下は窒素不足だけでなく夜间の気温の上昇も原因となっていたことが新たに判明しました。本成果は、アジア2,200万ヘクタールの灌漑水稲単作地帯における気候変动への适応や食料安全保障に直结する知见です。
本研究成果は、国際学術誌「Field Crops Research」に2025年8月25日に掲載されました。
50年间、150作にわたる连続栽培データを学习させた础滨から、収量変动の要因を抽出した。
日射量や窒素施肥量が共通する要因として特定された一方で、作期特异的な要因も存在することが明らかとなった。
详しい研究内容について
础滨が解き明かす水稲の収量変动の秘密
－半世纪に渡る长期连用试験からの新知见－
论文情报
- 雑誌名：Field Crops Research（Elsevier）
- 论文名：Machine learning reveals drivers of yield sustainability in five decades of continuous rice cropping
- 着 者：山口友亮（岐阜大学）、Olivyn Angeles、齋藤和樹（IRRI）、飯泉仁之直（農研機構）、Achim Dobermann（IFA）、桂圭佑（京都大学）
- 顿翱滨：
