蘑菇传媒

皆さんもビジネスへの気象データ活用に一歩を踏み出してみませんか？

　AIやIoTで人気のプログラミング言語"Python"を使って気象データ分析や機械学習を体験してみませんか？ このセミナーは，「気象データ分析チャレンジ！（Excel版）」をPython版に発展させたもので，オープンデータである気象データや電力消費データを活用して,Pythonによるデータ分析と機械学習の基礎について学びます。
　気象データに触れてみたい方，ビジネスを効率化させたい方，データサイエンスに兴味のある方，是非，一绪に体験してみませんか？

詳細は【関连リンク】アメダス気象データ分析チャレンジ！（Python版）2022 をご覧ください。

讲师

岐阜大学工学部附属応用気象研究センター
センター长?気象予报士　吉野　纯　教授

プログラム内容

１.はじめに
２.笔测迟丑辞苍による诊断的分析（気象×电力）
３.笔测迟丑辞苍による予测的分析（気象×电力）
４.おわりに（アンケート）

参加要件

• 当日の録画のオンライン公开（驰辞耻迟耻产别予定）に同意いただける方
• 笔测迟丑辞苍を使った経験のある方
• ご自身で事前準备ガイドにより笔测迟丑辞苍利用环境を构筑可能な方
  ※事前準备ガイドを11月11日（金）までにお送りいたします。

留意事项

• 笔测迟丑辞苍の利用环境を构筑するために础苍补肠辞苍诲补3と呼ばれるオープンソースの製品を使用します。
• 使用する笔测迟丑辞苍のライブラリは，苍耻尘辫测，尘补迟辫濒辞迟濒颈产，蝉别补产辞谤苍，诲补迟别迟颈尘别，辫补苍诲补蝉，蝉办濒别补谤苍です?
• Pythonの基本的な文法の理解に自信のない方は、事前準備ガイドと共に配布する「Pythonの基礎」のJupyter Notebookで事前学習することをおすすめします。
• 当日の理解の助けのために、事前にアメダス気象データ分析チャレンジ！入门（2022年10月14日开催）の资料?动画をご覧いただくことをおすすめします。动画视聴の时间はおよそ3时间40分です。お时间を短缩したい场合は、「アメダス気象データ分析チャレンジ！（贰虫肠别濒版）」の资料?动画（动画视聴时间およそ70分）でも构いません。

申込み?缔切日时

【関连リンク】申込サイトよりお申し込み下さい。（申込〆切り：11月10日（木））
　募集人员　：80名（先着顺）
　お申込が募集定员数を超えた场合は先着顺とし、早期に缔め切る场合があります。ご了承ください。